Multi-Agent 多智能体协作

Multi-Agent 多智能体协作 由 Archify 生成的工作流图。 01 / 交互与调度 02 / 专家团队 共享知识库 · 中间产物与上下文 用户请求 · 复杂任务 · 交互与调度 用户请求 复杂任务 协调器 Orchestrator · 拆解 · 分发 · 汇总 · 交互与调度 · 中央调度 协调器 Orchestrator 拆解 · 分发 · 汇总 中央调度 聚合响应 · 最终交付 · 交互与调度 聚合响应 最终交付 搜索 Agent · 收集外部资料 · 专家团队 › 共享知识库 · 中间产物与上下文 搜索 Agent 收集外部资料 写作 Agent · 产出文稿 · 专家团队 › 共享知识库 · 中间产物与上下文 写作 Agent 产出文稿 编程 Agent · 生成代码 · 专家团队 › 共享知识库 · 中间产物与上下文 编程 Agent 生成代码 质检 Agent · 审校与验收 · 专家团队 › 共享知识库 · 中间产物与上下文 · 不通过即返修写作 质检 Agent 审校与验收 不通过即返修写作 编码 聚合输出 质检 检索 撰写 提出请求 图例 用户界面 Agent 逻辑 策略 云服务 外部系统

分工协作

  • • 协调器统一分发任务，四类专家各干各的
  • • 全部专家共享同一知识库流转中间产物与上下文

优点与代价

  • • 质检不通过就打回返修，通过才聚合输出
  • • 效率高、像真人团队；但协调成本高，容错设计不当容易失控