ReAct 推理与行动协同循环

ReAct 推理与行动协同循环 由 Archify 生成的工作流图。 01 / 交互层 02 / 推理循环 03 / 环境与工具 用户输入 · 任务与目标 · 交互层 用户输入 任务与目标 上下文记忆 · 历史与状态 · 交互层 上下文记忆 历史与状态 最终输出 · 完成任务 · 交互层 最终输出 完成任务 推理 Reason · 想一步 · 推理循环 · 思考 推理 Reason 想一步 思考 行动 Act · 做一步 · 推理循环 · 执行 行动 Act 做一步 执行 观察 Observation · 看反馈 · 环境与工具 观察 Observation 看反馈 环境与工具 · 搜索 / API / 代码 · 环境与工具 环境与工具 搜索 / API / 代码 执行 提供记忆 提出任务 反馈 再想 调用 决定 完成 Done 返回结果 图例 Agent 逻辑 工具操作 上下文 / 追踪 云服务 外部系统

怎么运转

  • • 想（Reason）、做（Act）、看反馈（Observe）循环推进
  • • 每一步都基于上下文记忆与最新观察重新推理

优点与代价

  • • 简单通用，几乎所有 Agent 场景都能套用
  • • 来回调用 LLM，token 消耗大、延迟高